白天 教授、博士生导师
邮箱：baitian@jlu.edu.cn
电话：13578794952
办公地址：王湘浩楼B528
教研室：计算智能
基本信息
白天，教授、博士生导师。现任吉林大学计算机学院计算智能教研室主任，吉林大学计算机学院学术委员会委员。吉林省电子商务关键支撑技术工程实验室主任。吉林省青联常务委员、科学技术界别主任。吉林省健康管理学会智慧医疗与信息化专委会副主任。
中国计算机学会（CCF）计算机应用专委会常务委员、副秘书长，CCF青年科技论坛（YOCSEF）长春分论坛主席，CCF生物信息专委会执委、CCF计算机教育专委会执委、CCF数字医学分会执委。吉林大学学报（理学版）编委。
入选吉林省省域拔尖人才（吉林省委组织部）、吉林省中青年科技创新卓越人才团队负责人（吉林省科技厅）、吉林省高校优秀青年科研创新人才（吉林省教育厅）、吉林省企业“科创专员”（吉林省科技厅）、吉林大学“励新优秀青年教师培养计划”。
目前研究方向：多模态大模型、自然语言理解、图像分析计算、智慧医疗。
【工作和学习经历】
2021年至今 吉林大学 计算机学院 教授
2020年至今 吉林大学 计算机学院 计算智能教研室 主任
2019年至今 吉林大学 计算机学院 博士生导师
2016年-2021年 吉林大学 计算机学院 副教授
2012年-2016年 吉林大学 计算机学院 讲师
2009年-2012年 美国罗格斯大学-吉林大学计算机学院 联培博士
2006年-2009年 吉林大学 计算机科学与技术学院 硕士
2002年-2006年 吉林大学 软件学院 本科
【招生信息】
白天教授所在认知计算科研团队现有教授2人，副教授3人，在站博士后2人，博士生5人，硕士生24人。研究组常年招收计算机学院和软件学院各专业的博士（学博及专博）、硕士（学硕及专硕）。研究生在学校奖助学金基础上可获额外科研奖励和津贴。组内博士生派往国外交流联培、硕士生全额资助参加国内学术会议和讲习班。白天教授与博士联培导师、美国科学院院士Kulikowski教授等国内外知名学者保持深入合作。历届博士毕业生均进入高校科研院所任教、硕士毕业生均进入国内知名企业工作或出国深造。欢迎新同学加入我们！（咨询和简历投递邮箱：baitian@jlu.edu.cn）
科研成果
【近五年主持项目】
1.国家自然科学基金联合基金子课题，多模态骨关节影像智能计算方法研究， 2022-2025
2.国家自然科学基金青年基金项目，混合型生物医学知识网络构建及隐性知识发现方法研究，2018-2020
3.吉林省中青年科技创新卓越人才（团队）项目，多模态认知计算技术研究及生物医药应用，2024-2025
4.吉林省自然科学基金重点项目，文献型病例相似度计算与检索方法研究， 2021-2023
5.吉林省国际合作重点项目，基于深度学习的图文信息抽取技术及医疗应用研究，2020-2022
6.企业技术开发A类项目，智慧城市系列平台研发，2021-2026
【近期获奖和学术荣誉】
1.多源数据语义认知计算关键技术与应用，全国商业科技进步奖一等奖（排名第一），2023.12
2.国际学术会议IEEE MedAI 2023，唯一最佳论文奖，2023.10
3.国际学术会议ICCVDM 2023，大会主旨报告，2023.10
【近三年发表论文】
[1]Prototype-Guided Multimodal Relation Extraction based on Entity Attributes, AAAI 2025，通讯作者，2025（CCF A类）
[2]MP: Endowing Large Language Models with Lateral Thinking, AAAI 2025，第一作者, 2025（CCF A类）
[3]Caption-Aware Multimodal Relation Extraction with Mutual Information Maximization，ACM MM 2024，通讯作者，2024（CCF A类）
[4]2D-3D Feature Co-Embedding Network with Sparse Annotation for 3D Medical Image Segmentation，BIBM 2024，通讯作者，2024（CCF B类）
[5]Robust Federated Semi-Supervised Learning for Medical Image Classification via Pseudo-Label Filtering，BIBM 2024，通讯作者，2024（CCF B类）
[6]MATCC:A Novel Approach for Robust Stock Price Prediction Incorporating Market Trends and Cross-time Correlations，CIKM 2024，通讯作者，2024（CCF B类）
[7]Cross-domain endoscopic image translation and landmark detection based on consistency regularization cycle generative adversarial network，Expert Systems with Applications，通讯作者，2023（中科院一区TOP）
[8]Context-Aware Learning for Cancer Cell Nucleus Recognition in Pathology Images, Bioinformatics, 第一作者, 2022（中科院一区TOP）
[9]Exosomes in cancer immunoediting and immunotherapy，Asian Journal of Pharmaceutical Sciences, 通讯作者，2022（中科院一区TOP）
[10]Multi-input adaptive neural network for automatic detection of cervical vertebral landmarks on X-rays，Computers in Biology and Medicine, 通讯作者, 2022 (中科院一区）
[11]Nucleus Detection Based on Adversarial Domain Adaptation with Cross-Domain Consistency，IEEE MedAI 2023，通讯作者，2023（Best Paper）
[12]A Novel Drug-Drug Interaction Prediction Model Based on Line Subgraph Generation Strategy，BIBM 2023，第一作者，2023（CCF B类）
[13]A Morphology Focused Cell Detection Model for Histopathology Images，BIBM 2023，通讯作者，2023（CCF B类）
