校内各有关单位：

为全面学习贯彻党的十九大精神，深入贯彻《国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》（国发〔2016〕67号），加快落实《“十三五”生物产业发展规划》（发改高技〔2016〕2665号），国家将开展生物技术和信息技术融合发展等有关生物产业项目申报工作，为做好项目申报准备工作，省发改委提前筹备建立项目库，有关事项通知如下：

一、申报内容

（一）生物医药和信息技术融合创新试点示范

把握精准医学模式推动药物研发革命的趋势性变化，立足基因技术和细胞工程等先进技术带来的革命性转变，推动信息技术在新药研制、精准医学、制药设备等方面的应用，加强产业综合配套能力，满足生物医药产业向中高端转型的发展需求。

1.信息技术支撑新药研制。支持以临床用药需求为导向，利用云计算、大数据、人工智能等信息技术，在治疗适应症与新靶点验证、临床前与临床试验、产品设计优化与产业化等新药研制过程进行全程监管，支持临床价值高、科学价值强的中药新品种研发，实现药物产业的精准化研制与规模化发展。

2.信息技术助力精准医学研究。以个人基因组信息为基础，结合蛋白质组、代谢组等内环境信息，整合不同数据层面的生物学信息库，利用基因测序、影像、生理数据分析等手段，在产前胎儿罕见病筛查、肿瘤、遗传性疾病等方面实现精准的预防、诊断和治疗。对特定患者量身设计最佳诊疗方案，在正确的时间、给予正确的药物、使用正确的剂量和给药途径。

3.信息技术加速制药装备升级。利用信息技术加快制药装备的升级换代，提升制药装备的自动化、数字化和智能化水平。支持基于人工智能的药物结晶设备、粉体工程设备、超临界萃取和色谱分离设备、固体制剂生产在线检测设备、高密度流加式和连续培养生物反应器、蛋白质大规模纯化设备以及冷链储存运输系统等信息化制药装备，加速设备创新和产业化升级。

（二）生物医学工程和信息技术融合创新试点示范

把握智能化、网络化、标准化的新趋势，重点支持智能诊疗、远程医疗及智能医学装备等方向的信息技术融合创新试点示范，以生物医学大数据为依托，打造线上线下结合的智能诊疗生态系统，培育人工智能辅助诊疗新业态。

4.智能诊疗辅助系统。整合多维度多层次的生物学信息，借助机器学习、深度学习、知识图谱等技术手段，构建以生物医学大数据为依托的智能诊疗系统，实现对患者症状描述、检验信息、影像病灶等信息的智能问诊、辅助分诊、辅助诊断与辅助治疗，满足快速精准进行疾病诊断、辅助个性化治疗以及系统性康复的产品需求。

5.远程医疗服务网络。积极响应“健康中国云服务计划”，借助互联网、移动互联网、云计算等信息技术，支持基于人口健康信息平台的远程医疗的服务网络工程建设。基于视频与图像交互提供智能医疗设备、软件、配套试剂等全方位远程医疗设备与耗材，为城乡居民提供远程医疗诊断与指导、远程手术救治、应急医学救援、远程医疗护理、慢病健康管理等全科+专科的远程医疗服务。

6.智能医疗装备研发。支持云计算、大数据、人工智能等新技术在医学医疗装备、康复辅助器具及体外诊断产品等医学装备的集成应用。支持手术机器人在腹腔镜手术、神经外科手术、骨科手术等临床医疗应用；支持人工智能、脑机接口、虚拟现实、生物3D打印等新技术在康复辅助器具产品中的集成应用；支持信息技术在高通量基因测序仪、化学发光免疫分析仪、新型分子诊断仪器、现场快速检测体外诊断仪器等产品的融合应用。

（三）生物服务和信息技术融合创新试点示范

瞄准全球生物产业发展制高点，以国家生物产业基地为核心，进一步夯实创新基础，重点支持基因技术服务中心、第三方影像中心、生物资源及信息数据库、产业大数据支撑平台等生物技术和信息技术融合创新支撑平台建设。

7.基因技术服务中心。依托互联网、移动互联网、云计算等信息化手段，以高通量基因测序、质谱、医学影像、基因编辑、生物合成等技术为主，加强信息化技术在出生缺陷基因筛查、诊治，肿瘤早期筛查及用药指导，传染病与病原微生物检测，新生儿基因身份证应用等方面融合应用，形成覆盖广、服务能力强、应用效率高的基因技术应用示范网络，全面快速推进基因技术普惠民众。

8.第三方影像信息中心。支持云计算、大数据、人工智能等信息技术在医学检验与治疗服务领域的应用，推动先进影像设备生产企业、医疗机构和社会资本联合建设独立于现有医疗机构的第三方影像示范中心，配置相应的影像设备、影像诊断软件、专业人员及远程医疗信息系统等，开展区域协同的远程影像诊断、影像会诊和教育培训服务，形成覆盖人群更广、资源配置更优、诊断能力更强的现代化影像示范中心。

9.生物资源及信息数据库。以生物资源样本库、生物信息数据库和生物资源信息一体化体系建设为目标，搭建具有重要产业价值及科研前沿性的生物资源样本库及实时全景生命数据库，支持“高通量、低成本、标准化”的生物样本和数据储存、管理、认证、基础应用等信息资源研究开发平台。针对临床辅助决策、医学影像诊断、慢性病管理等场景的医疗人工智能训练资源库和标准测试数据集开发，数据平台支持算法训练、产品优化、标准验证、测试认证等基础性服务。

10.产业大数据支撑平台。通过大数据和人工智能手段，构建产业大数据支撑平台，开展新时期、新形势下的产业研究、产业组织和产业创新服务。立足国内，着眼国际，解构和整合覆盖全球的生命健康领域企业、人才/专家、产品/技术、资本、前沿趋势等全面数据。实时监测本地区、对标国内外先进地区、技术领域发展动态、产业情报、人才图谱等，协助产业集聚区进行精准定位、差异化发展，提升产业发展效率。促进快速构建全球协同的创新服务平台，系统地开展全球资源整合和链接。

二、申报要求

请各中层单位根据申报内容要求，结合实际组织填写《生物技术和信息技术融合发展项目汇总表》（详见附件），并在汇总表上加盖中层单位公章。

三、报送方式

请各中层单位于2019年5月27日前将《生物技术和信息技术融合发展项目汇总表》纸质件与电子版一同报送至鼎新楼科技处A520室。

四、联系方式

省发改委联系人:冯诗媛

联系电话：88904571

校内联系人：王艺博  王忠江

联系电话：85167489

附件：生物技术和信息技术融合发展项目汇总表

                                   科学技术处

                                 2019年5月8日

附件下载:https://oa.jlu.edu.cn/defaultroot/PortalInformation!getInformation.action?id=7852799