所在学科专业：

计算机系统结构、人工智能。

所研究方向：

密码学、人工智能、机器学习、强化学习、自然语言处理、大模型。

个人简介

正常版：

迟令，博士，副教授。中国计算机学会会员。

长期从事密码学和人工智能领域的研究，在机器学习、自然语言处理方面提出了多项创新研究成果。在中科院一区发表高水平论文4篇。授权国家发明专利2项，主持吉林省发改委项目校内子项1项，横向项目1项。

日常版：

迟令，奔四路上一员。

依然走在人工智能的路上，会被领域内的新研究、新热点吸引；愿意钻研、愿意实践；喜爱头脑风暴，喜爱集思广益；一起探索，一起进步。

软的有啥：在自然语言处理领域遨游已久、理解人工智能领域多领域研究方法。

硬的有啥：8G工作站、24G工作站、可申请华为昇腾云服务器、可申请H100服务器。

干过有啥：编写过麻将AI、MOBA类游戏AI；微调过GPTNEO、CHATGLM。比较了解大模型时间路上的各种坑坑洼洼，以上都是基于Python的。

想要干啥：自己的大模型、自己的神经网络模型。

招生信息

每年招收多名学硕及专硕，名额充足，欢迎感兴趣的同学报考。

长期招收本科实习生，欢迎感兴趣的同学与我联系。

教育经历：

2012-2015，吉林大学，计算机科学与技术学院，博士

2010-2012，吉林大学，软件学院，硕士

2006-2010，吉林大学，数学学院，本科

工作经历：

2015-2022，吉林大学，讲师 ；

2022至今，吉林大学，副教授。

科研项目：

主持项目：

1.     医疗大数据安全处理平台-1，吉林省发改委项目；

2.     基于机器博弈的游戏AI软件系统，横向项目

代表性学术论文：

近三年期刊论文：

1.       《TripleRank:An   Unsupervised Keyphrase Extraction Algorithm》，Knowledge Based Systems，2021；

2.       《ISKE:   An Unsupervised Automatic Keyphrase Extraction Approach Using the Iterated   Sentences Based on Graph Method》，Knowledge   Based Systems，2021；

3.       《Towards   Unsupervised Keyphrase Extraction via an Autoregressive Approach》，Knowledge Based Systems，2023；

4.       《HAT-GAE:   Self-Supervised Graph Autoencoders with Hierarchical Adaptive Masking and   Trainable Corruption》，Knowledge   Based Systems，2023。

主讲课程：

1.《计算机系统结构》，计算机学院本科生必修课

2.《神经网络》，软件学院本科生选修课

3.《隐私保护》，计算机学院本科生选修课

4.《物联网安全实验》，计算机学院本科生选修实验课

5.《电子取证》，计算机学院双学位本科生选修课