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机器学习

杜伟

基本情况
姓名：	杜伟
性别：	男
职称：	教授
最高学历：	研究生
最高学位：	博士
Email：	weidu@jlu.edu.cn
Google学术：	https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=9RnYXQEAAAAJ

详细情况
所在学科专业：	计算机应用技术
所研究方向：	机器学习、深度学习、数据挖掘、计算生物学
讲授课程：	机器学习深度学习 Java程序设计生物信息学入门
教育经历：	2015.01-2016.12，美国佐治亚大学，访问学者 2010.09-2011.02，意大利特伦托大学，访问学生 2008.09-2011.06，吉林大学计算机科学与技术学院，博士 2005.09-2008.06，吉林大学计算机科学与技术学院，硕士 2001.09-2005.06，吉林大学计算机科学与技术学院，学士
工作经历：	2021.09-今，吉林大学计算机科学与技学院，教授 2015.09-2021.09，吉林大学计算机科学与技术学院，副教授 2011.07-2015.08，吉林大学计算机科学与技术学院，讲师
学术论文：	近年来，在Briefings in Bioinformatics (IF 11.622)、International Journal of Molecular Sciences (IF 5.923)、Frontiers in genetics (IF 4.599)、Genes (IF 4.096)、BMC Bioinformatics (IF 3.169)、Mathematical biosciences (IF 2.144)、Journal of Computer Science and Technology (IF 1.571)、Journal of Bioinformatics and Computational Biology (IF 1.122)等国内外学术刊物上发表学术论文70余篇，其中SCI论文40余篇。
著作教材：	[1].梁艳春，张琛，杜伟，吴春国，曹忠波，生物信息学中的数据挖掘方法及应用，科学出版社，2011，11月. [2].Wang Y, Zhou Y, Zhou C, Wang S, Du W, Zhang C and Liang YC. (2011) Approaches and Methods for Operon Prediction based on Machine Learning Techniques. Algorithms in Computational Molecular Biology: Techniques, Approaches and Applications (eds M. Elloumi and A. Y. Zomaya), John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, NJ, USA. doi: 10.1002/9780470892107.ch21 [3].王岩，杜伟等。肿瘤信息学，科学出版社，2016，4月。 [4].曹忠波，杜伟，梁艳春。肿瘤标志物的计算识别与分析。科学出版社，2018，11月。

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