2019年1月4日上午，美国密苏里大学许东教授应吉林大学计算机科学与技术学院邀请，在计算机楼A521作了题为“Application of Deep Learning in Image Analyses”的学术报告。

许东教授自北京大学获得学士及硕士学位后，于伊利诺伊大学厄本那-香槟分校获得博士学位，在美国国家癌症研究所完成博士后研究，曾在橡树岭国家实验室工作，2003年至今在美国密苏里大学计算机系任系主任。许东教授从事生物信息学、生物医学和人工智能领域研究逾20年，研究方向包括机器学习在生物信息学中的应用、蛋白质结构预测、生物信息分析等，在Nature, Proceeding of the National Academy of Science(PNAS), Bioinformatics等权威学术期刊发表学术论文300余篇。许东教授在2001年获得美国“最杰出研究与开发100人奖励（国际2001R&D 100 Award）”奖，2003年获联邦实验室联合会最杰出技术转让奖，2010年获国际智能生命医学协会杰出成就奖，在2015年被选为美国科学促进会会士。

在本次报告中，许东教授从深度学习框架出发，深入浅出的为同学讲解了图像分析在环境污染评估、健康评估舌象分析和虹膜识别等分析与预测问题上的应用。在报告中，许东教授为同学们讲解了这些应用中使用的模型方法，比如将CNN、胶囊网络等深度学习方法与模糊方法、注意机制等人工智能方法相结合等，也讲解了一些应用程序表示问题的公式方法。此外，对于小数据、可解释等问题，许东教授介绍了他们团队的研究工作，并展示了相关的实验结果。在报告过程中，许东教授每讲完一个问题，就停下来和在场的老师同学交流，悉心回答他们提出的问题。本次报告受到了广大师生的热烈响应，近两个小时的学术报告不仅让大家增长了见识，也让大家对于深度学习在图像分析与预测领域上的应用有了进一步的了解与思考。