2024年7月7日,“CFAI走进高校@吉林大学报告会”在吉林大学圆满举办。此次活动由中国人工智能学会人工智能基础专委会主办,吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室、吉林大学计算机科学与技术学院共同承办。本次会议的报告嘉宾包括CFAI专委会主任李昂生,中科院软件所田丰教授,北京大学彭宇新教授,浙江师范大学李明教授,同济大学何良华教授,南开大学刘哲理教授,北京航空航天大学马帅教授,国际信息研究学会副主席陈志成。
![](/__local/8/88/0B/3E1356C7975C72186687CB0DEA9_ED3B8365_2BA8F.jpg)
![](/__local/F/97/A1/00B9F2E86565BAD15A2CD796BEF_E9447E8F_37C4A.jpg)
![](/__local/4/EC/73/FE68E216410682F1A29423DE5EC_CCF439AB_21690.jpg)
报告会于上午9:00正式开幕。吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室主任、计算机科学与技术学院院长杨博教授和中国人工智能学会人工智能基础专委会主任李昂生教授分别致辞。杨博院长讲述了吉林大学计算机学科创始人、中国人工智能奠基人王湘浩院士与中国人工智能学会的深厚渊源,并对与会专家表示热烈欢迎。李昂生教授则介绍了本次报告会的出席人员,并对当前人工智能前沿技术进行了简要介绍。
在报告会上,李昂生教授首先做了题为“人工智能的孙子模型”的报告,探讨了物理世界与信息世界的关联以及现有人工智能技术的根本缺陷。随后,田丰教授以“新型自然人机交互技术的一些探索”为题,分享了包括基于EMG通道的日常物品属性感知、基于微流控技术的智能标签、运动目标获取不确定性建模和意图增强等多项研究成果。
彭宇新教授在报告中探讨了“细粒度多模态大模型”,强调了多任务适配的难度及对数据集的要求,并提出了如何降低细粒度数据集标注成本的方法。接着,李明教授分享了“异配图表示学习理论与方法”,讲述通过估计异配率解决异配图中的过平滑问题。
下午的报告环节中,南开大学刘哲理教授报告了“基于PSI的隐私保护典型应用及新型攻击”,报告涉及联邦学习等多个领域。何良华教授从可视化角度解释了“特征可视化方法研究”的相关内容。随后,马帅教授就“高效大图数据近似计算”进行了深入探讨,展示了在处理大规模图数据时的高效计算方法。最后,国际信息研究学会副主席陈志成还介绍了“智新杯”全国人工智能机器人创新大赛,鼓励更多的师生和研究人员积极参与。
最后,李昂生教授和杨博院长对今天报告会的内容进行了总结,专家们就人工智能基础理论的新进展进行了热烈讨论,分享了各自的研究成果和见解。会后,杨博院长带领与会专家参观了吉林大学计算机科学与技术学院的成果展示厅,使各位专家对吉林大学最新的科研进展有了更多的了解,进一步加深了学术交流。
本次CFAI走进高校活动在与会人员的热烈讨论和交流中圆满结束,本次学术活动线上线下累计8294人次参加。此次报告会不仅展示了人工智能领域的前沿研究成果,也为吉林大学师生提供了一个宝贵的学习和交流平台。前来参加会议的研究生们表示,此次活动加深了自己对人工智能技术与原理的理解,期待未来有更多类似的学术交流机会。
![](/__local/7/8D/17/C6FC7ECD0185F12BF3A1B9D969B_64CDAF85_12291.jpg)