2024年1月25日，吴文俊人工智能科学技术奖励工作办公室公布了2023年度吴文俊人工智能科学技术奖获奖名单。我院2021届博士毕业生裴红斌的博士论文《复杂网络的几何与稀疏表示学习方法研究》获优秀博士论文提名奖。这是我校第一次获得该荣誉。

裴红斌的博士论文面向网络分析与推断任务，开展了复杂网络的几何与稀疏表示学习方法研究，提出了几何图卷积网络、抑制图表征扭曲的曲率正则项、隐含网络的组稀疏贝叶斯表示模型、动态网络的稀疏编码表示模型，解决了复杂网络表示面临的一些挑战性难题。论文的创新点及学术影响包括：（1）指出了现有图神经网络的两个根本缺陷，即邻域结构易丢失和长程依赖难捕获，提出了几何图卷积网络，创造性地利用流形曲率解决了嵌入扭曲难题。该工作引发了异配图嵌入研究，带动了斯坦福、MIT和DeepMind等著名学术机构的跟踪研究。该工作发表于深度学习顶级会议ICLR’20，据谷歌学术统计，目前已被引用800余次。该文提出的几何图卷积网络已被深度学习平台“百度飞桨”纳入模型库。（2）提出了基于稀疏学习的大规模动态疾病传播网络表示学习方法，创造性地解决了如何在成本和隐私约束下准确推断千万级人口疾病传播网络及主动监控的难题。该工作发表于人工智能顶级期刊TPAMI，并入选ESI热点论文和高被引论文。提出的模型被应用于云缅边境跨国界疟疾主动监控系统，得到相关部门高度评价，并被世界卫生组织向“一带一路”东南亚国家推荐使用。

论文作者裴红斌，2015年攻读博士学位，师从计算机科学与技术学院杨博教授，从事复杂网络研究，博士期间发表论文12篇，其中以一作发表CCF-A类论文5篇（包括TPAMI 2篇，NIPS 1篇，AAAI 1篇， ICLR 1篇）。作为主要完成人，博士期间获得吉林省自然科学一等奖。在国家博新计划的资助下，裴红斌目前在西安交通大学网络安全学院做博后研究。博士后期间他获批了国家基金委青年基金，获得了全国博士后创新创业大赛优胜奖。

中国人工智能学会成立于1981年，是我国人工智能领域唯一的国家级学会。“吴文俊人工智能科学技术奖” 被誉为“中国智能科学技术最高奖”，由中国人工智能学会2011年发起主办，得到中国智能科学的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士、中国人工智能学会名誉理事长吴文俊先生的支持。为表彰为我国人工智能人才培养做出重要贡献的先进个人，该奖项每年在全国范围内评选出10篇优秀博士论文奖和5篇优秀博士论文提名奖。2023年度的获奖名单见中国人工智能学会官网。

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