2023年9月6日下午，澳大利亚迪肯大学的李罡教授应吉林大学计算机科学与技术学院邀请，在王湘浩楼为我院师生做了题为“Topological Data Analysis: Discriminative Representations for Persistence Diagram”学术报告。本次学术报告以“拓扑数据分析”为主题，计算机科学与技术学院、软件学院杨博院长出席并主持本场讲座。

李罡教授是澳大利亚迪肯大学的教授和学术委员会成员。目前担任澳大利亚迪肯大学Data to Intelligence数据智能研究中心主任、信息技术学院学术带头人（Academic Director）。主要从事数据隐私、强大的机器学习、群体行为分析和商业智能等方面的研究。已在包括 ICDM、SDM、PAKDD等在内的数据挖掘领域国际重要会议和刊物上发表论文近 200篇。他拥有多项国际专利，研究得到了多个机构的资助，包括ARC、印度 DST Sparc计划和香港GRF。

李罡教授首先介绍了拓扑数据分析(TDA)的概念以及TDA在各个领域包括计算机视觉方面的应用，TDA通过提取拓扑特征来量化数据的形状。随后，李罡教授向同学们讲解了目前在TDA应用于机器学习方法中遇到的问题，在TDA中，持久性图(pd)是数据的拓扑描述符，PD不是矢量，因此它们不能直接用于机器学习方法，最近的努力已经将pd转化为向量，以实现机器学习任务(分类、回归、降维等)。然而，现有的方法高度依赖于预定义的多项式来将pd映射到向量表示。最后，李罡教授重点讲述了PD表示的两个最新进展:多项式表示和希尔伯特空间嵌入。这些表示可以在不需要预定义多项式的情况下提取更多的判别拓扑特征。这些表示可以将各种机器学习任务应用于PD，并从不同类型的拓扑数据集中提取见解。这些工作旨在开辟新的研究方向和TDA在化学/生物科学和材料工程中的应用。

李罡教授在讲座过程中循序渐进，用清晰明了的PPT动图展示了拓扑结构的魅力，激发了同学们的研究热情。同时，在整个讲座过程中，李罡教授积极鼓励同学们参与到讲座当中，鼓励同学们积极提问，与教授共同交流，李罡教授耐心地为同学们解答问题。同学们深刻地体会到了拓扑结构及拓扑数据分析的魅力，和李罡教授进行了学术探讨。此次讲座让同学们开拓研究视野，了解学术前沿进展，每位同学都收获颇丰。