2022年9月23日，中兴通讯资深系统架构师唐波先生应吉林大学计算机科学与技术学院邀请，在腾讯会议平台为我院师生作了题为“联邦学习”的学术报告。计算机科学与技术学院副院长李强教授主持了讲座。

  首先，报告在联邦学习背景和概念的基础上，给出联邦学习当前面临的主要问题、挑战，引出联邦学习的研究内容和方向。接着，报告给出联邦学习主要面临的安全威胁以及应对策略；差分隐私、秘密共享等隐私计算算法的基本原理以及在联邦学习中的应用；解决联邦学习性能和效率问题的相关算法，包含聚合优化算法、数据压缩算法等。最后，报告简要介绍中兴在联邦学习领域的实践以及开源项目情况。报告吸引了众多师生参与，多名同学和唐波先生进行了问题探讨。

唐波先生是中兴通讯资深系统架构师，联邦学习和AI 安全解决方案负责人。软件研发领域从业17年，先后供职于华为和中兴通讯，期间所涉及技术领域包括：大型通信系统研发、容器和容器云技术、异构资源调度、深度学习平台等，主力参与了就职公司在上述领域软件系统的设计和研发工作，近期工作聚焦于隐私安全的联邦学习，以及AI 攻防安全等可信AI 相关领域。在相关技术领域拥有多项发明专利。