2022年3月25日上午，天津大学智算学部英才副教授（特聘研究员）、博士生导师金弟老师应计算机科学与技术学院邀请，为计算机科学与技术学院、软件学院师生做了《论文写作探讨——以“复杂图神经网络建模与推理”为例》线上专题讲座，这是研究生学术沙龙第十二期（线上特别版），也是《论文写作指导》课程第一讲。计算机科学与技术学院、软件学院院长杨博教授主持了本次活动，杨院长指出：《论文写作指导》课程是两院学生的必修课，本着开拓视野、培养科研素质的初衷，今年将邀请4位奋战在学术一线、国内知名的校外学者做分享。他们将结合自己的科研经验、指导学生的经验，开展一系列讲座，讲授内容包括如何选题，如何写作，相关前沿领域的研究进展等。去年开展的“研学论道”学术沙龙活动受到广大研究生的欢迎，今年举办思路将进一步扩展，联合研究生写作课等活动举办。

正值抗疫的关键时期，金弟老师为两院师生带来了学术分享，报告总计三个小时，共计500余人参会，展示了两院师生在疫情关键时期锐意进取、积极向上的精神面貌。

会议分为上下半场。上半场，金弟老师首先介绍了图神经网络的基本分类，工作原理，应用场景等。经典图卷积神经网络包括GCN、GraphSAGE、GAT、FastGCN、GraphSGAN模型，介绍了模型的结构、输入输出等。其次介绍了复杂图的图神经网络，包括Universal Networks、Text-rich Networks、Attribute Missing Heterogeneous Networks、Higher-order Dependency Networks，随后结合这些模型介绍了金弟老师课题组的工作。以Universval Networks为例，课题组认为真实网络由同配网络、随机网络、异配网络按照某一比例组合而成，利用这个现象，从统计建模的角度引入Block Modeling，提出了Universval Network，解决了图神经网络同质性假设拓扑限制的问题。

会议下半场，金弟老师对论文写作进行指导。包括如何检索，如何选题。文献检索从文献分类、文献来源，检索方式，文献整理四个方面进行介绍。金弟老师认为，文献阅读是科研的重要基础，可以通过文献阅读了解课题背景，不断修正研究方案。接下来是如何选题，认为选题得当与否往往是决定科研成败和科研成果大小的首要环节，可以从领域热点、当前难点，科研发展趋势、科技发展的判断、自己的能力爱好等几个方面入手。要多看文献，做梳理，同时与导师、师兄师姐多交流，吸取经验。

计算机学院副院长王喆教授主持了提问环节，同学们积极提问，金弟老师一一悉心回答，给出自己的理解与建议，同学们不仅了解到了学术前沿动态，对图神经网络的认识有了进一步提高，同时也学习到了论文写作必备的知识。本次活动受到了两院师生的热烈响应。没有一个冬天不能逾越、没有一个春天不会到来，祝愿疫情早日结束，师生平安健康！

金弟老师于2012获得吉林大学博士学位。一直从事图数据挖掘研究，发表CCF A类论文50余篇，主持国家自然基金2项、国家重点研发计划子课题2项。担任CCF B类、JCR一区期刊Information Sciences的Associate Editor，CCF A类会议IJCAI的PC Board Member。获CCF A类会议WWW 2021最佳论文奖亚军（2/1736），数据挖掘顶会CCF B类会议ICDM 2021最佳学生论文奖亚军（4/990），《自动化学报》2012年度优秀论文奖，ACM中国天津分会新兴奖, 中国商业联合会科技进步一等奖。

                                                            撰稿：李朋洋

图片：李朋洋