WWW 2022 将于2022年4月25日至4月29日在法国里昂举办。计算机科学与技术学院管仁初教授等的论文“PNMTA: A Pretrained Network Modulation and Task Adaptation Approach for User Cold-Start Recommendation”被录用。论文的第一作者为管仁初教授指导的硕士生庞皓宇，通讯作者为管仁初教授、丰小月副教授，作者还包括Fausto Giunchiglia教授和李熙铭副教授。
该论文针对现有基于元学习的推荐算法存在的两个显著问题：特殊任务设置导致用户表示学习缺乏随机性，基于单一元模型的自适应忽略了用户的隐式偏好分组分布特征。本文提出一种全新的个性化推荐系统冷启动策略（PNMTA）。基于两个基准数据集的实验表明此方法相对于其他模型具有显著且一致的改进。
WWW（TheWebConf）会议是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，是互联网技术领域最重要的国际会议之一。本次会议共接收1822篇提交长文，最终录用323篇，录用率为17.7%。
