2021年5月12日上午，中国科学技术大学何向南教授应吉林大学计算机科学与技术学院邀请，在计算机楼A521作了题为“数据中的科学：因果推理助力数据智能”的学术报告。
何向南教授，在新加坡国立大学取得博士学位，长期从事信息检索与挖掘等人工智能领域前沿研究。在CCF A类会议和期刊发表论文90余篇，谷歌学术引用9000余次，其中包括：SIGIR、WWW、KDD等会议；TKDE、TOIS等期刊。曾获SIGIR 2016、WWW 2018最佳论文提名奖、阿里巴巴青橙奖等殊荣。主持国家自然基金委重点项目和科技部重点研发课题等多个国家级项目。
报告中，何向南教授从以数据驱动的机器学习方法为核心的现代人工智能技术存在的缺陷为切入点，分析了以因果推理为核心的认知智能及其对现代人工智能泛化力、鲁棒性和反思推理能力的提升作用。何教授介绍了因果图的基本知识，阐述了融合因果知识和数据的新推理引擎，还介绍了其研究团队在该新引擎的最新实践，通过融合因果干预和反事实推理，解决多媒体任务和推荐系统中数据的偏差、噪声和混杂的问题。最后，何教授介绍了因果推理机制在人工智能领域的发展前景。报告结束后，何教授悉心回答了到场同学的提问。本次报告受到了广大师生的热烈响应。
