International Conference on Artificial Intelligence（AAAI 2021）将于2021年2月线上举行。计算机科学与技术学院杨博教授等的论文“Cost-aware Graph Generation: A Deep Bayesian Optimization Approach”被录用。论文的第一作者为杨博教授的博士生崔佳旭，通讯作者为杨博教授，合作者为香港浸会大学刘际明教授（IEEE Fellow）。这篇论文是崔佳旭博士的第2篇AAAI论文。该论文瞄准面向目标的图生成任务中图评估成本非常昂贵的问题，提出研究如何以尽可能低的成本生成具有最优目标的图。在这项研究中，作者提出一个通用的关注成本的图生成（CAGG）框架，把贝叶斯优化的优势带给图生成任务来解决此问题。作者在分子发现和神经架构搜索两个具有挑战的现实任务中验证了CAGG的有效性和适用性，其可在两种任务上找到次优甚至最优解，同时比当前最新的深度图生成技术特别是被MIT review评论为2020年十大突破技术之一的GENTRL方法相比降低了30%-95%的评估代价。
AAAI是人工智能领域顶级国际会议（CCF A类会议），特别在传统人工智能领域具有重要影响力。
