报告题目：NAS的现状进展与未来

报告时间：2019年9月10日 上午8:30

报告地点：吉大南区计算机楼B108

报告人：纪荣嵘 教授

报告人简介：

纪荣嵘，博士，厦门大学教授，研究面向视觉搜索的紧凑描述子。70余篇科研论文发表在国际期刊PAMI、IJCV、TIP和国际会议CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACM Multimedia上。曾获得2007年微软学者奖、2011年ACM Multimedia最佳论文奖、2015年省自然科学二等奖，2016年教育部技术发明一等奖等。2014年获国家优秀青年科学基金，2017年获国家万人计划青年拔尖人才。

报告内容简介：

深度学习渗透到我们生活的方方面面，为我们带来了极大的便利。然而，为特定任务建立高质量深度学习系统的过程不仅耗时，而且需要大量资源并依赖于人类专业知识，这阻碍了工业界和学术界的深度学习的发展。为了缓解这个问题，越来越多的研究项目专注于自动化机器学习（AutoML）。这次报告，将提供有关最先进的NAS的研究概述，介绍NAS的主要组成部分，并且目前针对这几个部分的最优的文章的方法以及改进，最后将介绍在NAS领域上的几个贡献。

主办单位：

吉林大学计算机科学与技术学院

吉林大学软件学院

吉林大学计算机科学技术研究所

符号计算与知识工程教育部重点实验室

吉林大学国家级计算机实验教学示范中心

CCF长春、YOCSEF长春、CCF吉大、吉林省计算机学会