计算机科学与技术学院李雄飞教授指导的2020级博士生王泽宇的论文“When Multi-Focus Image Fusion Networks Meet Traditional Edge-Preservation Technology”被人工智能领域、计算机视觉领域国际顶级期刊International Journal of Computer Vision（CCF-A）接收。论文的第一作者为王泽宇，通讯作者为张小利副教授，作者还包括李雄飞教授、我院2022级博士生赵立波、英国杜伦大学在读博士生Haoran Duan、英国纽卡斯尔大学Shidong Wang老师和丹麦奥尔堡大学的在读博士生Hao Liu。
本文首先把传统的图像流体理论从五维空间扩展到任意高维度空间，使其能够处理神经网络中数千维度的特征图。其次，提出一个新的距离度量，它可以在任意高维度空间的流体上进行测距。然后提出一个等势域变换，它可以把所测距离压缩到1维空间，避免了高维空间滤波器的设计难度而且极大减少了运行时间。基于这些扩展的理论与技术，本文提出适用于神经网络架构的边缘感知层，实验表明它与双分支网络配合使用能够在多焦点图像融合、医学多模态图像融合、红外可见光图像融合、遥感图像融合上实现具有竞争力的性能。本研究表明在深度学习时代，传统理论与技术仍有其重要作用与意义。
IJCV与IEEE TPAMI、JMLR、AI是中国计算机学会（CCF）推荐的人工智能领域的4个A类期刊，其中IJCV在四个期刊里发文量相对较低，年发文量仅约130篇。据Web of Science网站显示，此篇论文是吉林省首篇IJCV论文。
